基本信息

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文档摘要

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基于标签传播的实时社区发现算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，复杂网络无处不在，如社交网络、生物网络、信息网络等。这些网络中蕴含着丰富的信息，而社区发现算法作为复杂网络研究的关键工具，旨在揭示网络中紧密相连的节点群组，即社区结构。通过社区发现，我们能够深入理解网络的组织架构和功能特性，为诸多领域的研究和应用提供有力支持。例如在社交网络中，发现用户社区可以帮助理解用户的社交行为、兴趣偏好，进而实现精准的信息推荐和个性化服务；在生物网络中，识别蛋白质相互作用社区有助于揭示生物分子的功能和疾病发生机制。

基于标签传播的实时社区发现算法在众多领域展现出了重要