复杂背景建模方法剖析及基于GPU平台的算法优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着计算机视觉、图像处理等技术的迅猛发展，复杂背景建模在众多领域中发挥着举足轻重的作用。从智能视频监控领域对行人、车辆等目标的精准检测，到自动驾驶场景下对道路环境、障碍物的识别，再到工业生产中对产品缺陷的检测以及医学影像分析里对病变区域的定位，复杂背景建模都是实现高效、准确目标分析的关键基础。

以智能视频监控为例，在公共场所如机场、火车站、商场等地，监控摄像头需要实时捕捉各种人员和物体的行为信息。然而，这些场景往往存在复杂的背景，如动态的人群、不断变化的光照条件、复杂的建筑结构等。若不能