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文档摘要

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粒子群算法赋能地表组分温度反演：精度提升与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

地表温度作为地球表面的关键物理参数之一，是区域和全球尺度上陆地表面物理过程的核心要素。它综合反映了地气间相互作用的结果，在地球科学研究中具有不可替代的重要作用。从气候学角度来看，地表温度的变化与气候变化密切相关，是研究全球变暖、极端气候事件等问题的关键指标。通过精确获取地表温度及其时空分布特征，有助于科学家深入理解气候变化的机制和趋势，为气候预测和应对策略制定提供重要依据。在水文学领域，地表温度影响着地表蒸发、土壤水分蒸发以及径流等水文过程。准确掌握地表温度信息，对于水资源管理、洪水与干旱监测及预警等工作至