基本信息

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文档摘要

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面向混合数据的划分式聚类算法：原理、改进与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术迅猛发展的当下，数据正以前所未有的速度持续增长。从互联网的海量用户行为数据，到医疗领域的患者健康信息，再到金融行业的交易记录等，各个领域都积累了规模庞大、类型繁杂的数据。数据聚类作为数据挖掘和机器学习领域的关键技术，旨在将数据对象划分成不同的簇，使同一簇内的数据对象具有较高的相似度，而不同簇之间的数据对象差异较大。通过聚类分析，能够揭示数据的内在结构和规律，为决策提供有力支持，在众多领域都发挥着重要作用。例如，在客户关系管理中，聚类可将客户按照消费行为、偏好等特征进行分组，帮助企业实现精准营销；在