自动答疑系统中问句理解与个性化推荐算法的深度融合与创新应用研究

一、引言

1.1研究背景

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。人们在面对海量信息时，往往会陷入信息过载的困境，难以快速、准确地获取自己真正需要的内容。自动答疑系统作为一种能够帮助用户快速解决问题的工具，应运而生并得到了广泛的关注和应用。

自动答疑系统允许用户以自然语言的方式提出问题，系统通过一系列技术手段对问题进行理解和分析，然后从庞大的知识库中检索出相关信息，并生成准确、简洁的答案反馈给用户。这种系统的出现，极大地提高了信息获取的效率，节省了用户的时间和精力。例如，在教育领域，学生在学习过程中遇到问题时，可以通过自动