基本信息

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文档摘要

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离散微粒群算法赋能文本分类：原理、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，互联网上的文本数据呈爆炸式增长，涵盖了新闻资讯、社交媒体、学术文献、电子商务评论等各个领域。据统计，全球每天产生的数据量已达到数万亿字节，其中文本数据占据了相当大的比例。面对如此海量的文本信息，如何快速、准确地对其进行分类和管理，成为了信息处理领域亟待解决的关键问题。文本分类作为自然语言处理的重要研究方向，旨在将文本按照其内容特征划分到预先定义的类别中，实现对文本信息的有效组织和检索，为用户提供更加精准、高效的信息服务。例如，在新闻网站中，通过文本分类技术可以将新闻文章自动归类到政治、经济、