探索图像内容表示与分类方法：从传统技术到深度学习的革新

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，其数据量呈指数级增长。如何高效地理解和处理这些海量图像数据，成为了计算机视觉和图像处理领域的核心任务，而图像内容表示与分类方法则是解决这一任务的关键技术。

图像内容表示旨在将图像信息转化为计算机能够理解和处理的特征向量或描述符，它是连接图像原始数据与后续分析任务的桥梁。通过有效的图像内容表示，可以提取图像中最具代表性和区分性的信息，去除冗余信息，为图像分类、检索、目标检测等任务奠定坚实基础。而图像分类则是根据图像的内容特征，将其划分到预先定义的类别中，这