基本信息

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文档摘要

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图像分类方法的演进与创新：从传统到深度学习

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为一种重要的信息载体，其数据量呈爆炸式增长。如何快速、准确地对海量图像进行分类和理解，成为了计算机视觉领域亟待解决的关键问题。图像分类作为计算机视觉的核心任务之一，旨在将输入图像自动划分到预定义的类别中，为后续的图像分析、理解和应用提供基础支持。它不仅是计算机视觉领域的重要研究方向，也是人工智能技术发展的重要驱动力。

随着深度学习技术的飞速发展，图像分类取得了显著的进展。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）等深度学习模型在图像分类任务中展现出了强大