基本信息

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文档摘要

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一维SOM神经网络：聚类分析的原理、应用与优化探索

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据以前所未有的规模和速度持续增长。从互联网领域的用户行为数据、电商购物数据，到医疗领域的临床诊断数据、基因序列数据，再到金融领域的交易记录数据、市场行情数据，海量的数据充斥着各个行业与领域。这些数据蕴含着巨大的价值，然而，如何从纷繁复杂的海量数据中挖掘出有意义的信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。

聚类分析作为数据挖掘的核心方法之一，在这一背景下发挥着举足轻重的作用。它能够将数据集中的相似数据点归为一类，把不同的数据点区分开来，进而发现数据中的内在结构与模式。