基本信息
文件名称:多点模拟与粗糙集融合:提升遥感图像分类精度的新路径.docx
文件大小:38.25 KB
总页数:36 页
更新时间:2025-09-16
总字数:约2.97万字
文档摘要
多点模拟与粗糙集融合:提升遥感图像分类精度的新路径
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今的地球观测与地理信息领域,遥感技术扮演着举足轻重的角色。随着卫星、航空等遥感平台的不断发展以及传感器技术的持续革新,人类能够获取到分辨率更高、波段更丰富、覆盖范围更广的遥感图像。这些海量的遥感图像数据蕴含着关于地球表面丰富的信息,为众多领域的研究和应用提供了关键的数据支持。
遥感图像分类作为遥感技术应用的核心环节之一,其重要性不言而喻。通过对遥感图像中的像素点进行分类,将其划分到不同的地物类别中,从而实现对地表物体的识别和提取。这一过程在土地利用与覆盖变化监测、环境保护、资源调查、城市规划等众多领域都发