基于粗糙集优化的Web文本KNN分类模型构建及其在金融领域的深度应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入社会生活的方方面面，成为信息传播与交流的关键平台。随之而来的是Web文本数据呈指数级增长，涵盖新闻资讯、社交媒体、学术文献、电子商务评论等众多领域。这些海量的文本数据蕴含着丰富的信息，但也给信息的有效管理和利用带来了巨大挑战。如何从浩如烟海的Web文本中快速、准确地获取所需信息，成为亟待解决的问题，而文本分类技术则是应对这一挑战的关键手段。

文本分类旨在依据文本的内容或主题，将其划分到预先设定的类别中，实现文本的有序组织和高效检索。在实际