基本信息

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文档摘要

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异构Hadoop平台性能剖析与调度算法的深度优化研究

一、引言

1.1研究背景

在当今大数据时代，数据量呈指数级增长，从TB级迈向PB级甚至更高量级。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量到2025年将达到175ZB。如此庞大的数据规模，传统的数据处理方式已难以应对，大数据技术应运而生。Hadoop作为大数据领域的核心开源分布式计算框架，凭借其高可靠性、高扩展性、成本低等优势，成为处理海量数据的关键技术，在金融、电商、医疗、科研等众多领域得到广泛应用。例如，在金融领域，Hadoop可用于处理海量交易数据，进行风险评估与预测；电商平台利用Hadoop分析用户购物行为