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文件名称:基于VQ与GMM技术的说话人识别系统深度剖析与优化策略.docx
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总页数:41 页
更新时间:2025-09-16
总字数:约5.35万字
文档摘要

基于VQ与GMM技术的说话人识别系统深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,生物特征识别技术已成为保障信息安全与身份验证的关键手段。作为其中重要一员,说话人识别技术凭借语音信号采集便捷、非接触式操作等优势,在众多领域得到了广泛应用。

在安防领域,说话人识别技术可应用于门禁系统,通过识别说话人的身份,确保只有授权人员能够进入特定区域,为重要场所的安全提供有力保障。在金融领域,它能用于电话银行、网上证券交易等场景的身份验证,有效防范金融诈骗,保障用户的资金安全。在智能家居系统中,用户可以通过语音指令控制家电设备,实现更加智能化、便捷的生活体验。在司法领域,说