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文档摘要

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（2025）医学统计学Logistic回归分析简介

Logistic回归分析是医学统计学中一种重要的多变量分析方法，在医学研究领域应用广泛。它主要用于研究二分类或多分类因变量与多个自变量之间的关系，能够帮助研究者深入理解疾病的发生、发展机制，评估危险因素的作用，以及进行疾病的预测和诊断等。以下将从基本概念、模型原理、参数估计、假设检验、应用实例等多个方面对2025年医学统计学中的Logistic回归分析进行详细介绍。

基本概念

在医学研究中，许多结局变量是分类变量，例如疾病的发生与否（患病=1，未患病=0）、治疗效果（有效=1，无效=0）等。Logistic回归分析就是专门针对这类分类因变量进