基本信息
文件名称：Caffe：Caffe中的循环神经网络应用.docx
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总页数：28 页
更新时间：2025-09-16
总字数：约2.17万字
文档摘要
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Caffe：Caffe中的循环神经网络应用
1Caffe简介
1.1Caffe框架概述
Caffe,简称“ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding”,是一个开源的深度学习框架，由伯克利视觉与学习中心（BerkeleyVisionandLearningCenter）开发。Caffe以其高效、灵活和模块化的特点而闻名，特别适合于卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）的训练和部署。它支持GPU和CPU计算，能够快速处理大规模图像数据