基于深度学习的高压输电线路故障智能辨识方法

王建博士/副教授

输变电装备技术全国重点实验室

2025年8月21日山东·济南;

1研究背景与意义

2输电线路故障特征分析

3基于波形图像识别的故障辨识方法

4融合多模态信息的辨识效果提升

5故障智能辨识软件及其应用

6结论与展望;

部分;

国家能源局《关于加快能源数字化智能化发展的若干意见》和《电力安全生产“十四五”行动计划》指出：推动电力能源装备故障诊断、智能巡检、智能运维技术发展是提升新型电力系统安全运行的关键举措

架空输电线路作为电力能源系统“发、输、变、配、用、调”六大环节中的核心骨架，其