基本信息
文件名称:基于单向扫描分词算法的主观题评分系统:原理、优化与实践.docx
文件大小:56.54 KB
总页数:70 页
更新时间:2025-09-16
总字数:约17.33万字
文档摘要

基于单向扫描分词算法的主观题评分系统:原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为计算机科学与人工智能领域的重要研究方向,已广泛应用于智能客服、机器翻译、文本分类、信息检索等多个领域,极大地提升了信息处理的效率和智能化水平。而分词技术作为自然语言处理的基础环节,其性能的优劣直接影响到后续任务的效果。

与英文等语言不同,中文文本中词与词之间没有明显的空格等分隔标记,这使得中文分词面临诸多挑战。如何准确地将连续的汉字序列切分成有意义的词语,成为中文自然语言处理中亟待解决的关键问题。在众多