基本信息

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文档摘要

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基于FFCA的模糊本体学习方法及应用深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，数据的规模和复杂性呈指数级增长，其中包含大量模糊、不确定的信息。传统的本体模型在处理这类信息时存在局限性，难以准确地表达和处理现实世界中的模糊概念和关系。而模糊本体作为一种能够处理模糊信息的知识表示模型，在语义网、信息检索、数据挖掘等领域发挥着越来越重要的作用。它能够更好地模拟人类的认知和思维方式，为解决复杂的现实问题提供了有力的支持。

模糊本体在诸多领域展现出独特的优势。在语义网中，模糊本体可使计算机更好地理解和处理Web上的模糊信息，提升信息检索的准确性和智能化水平。例如，在医疗领域，