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文档摘要

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大语言模型驱动的学生评教智能分析法

0引言

学生评教数据是当今教育领域评估教师教学质量的关键指标，为高等教育管理的优化提供了重要依据[1-2]。然而，现有评教数据的分析方式相对单一（主要依赖于学生对评教问卷中各项指标的评分），忽视了大量的学生评教文本数据。这导致评教结果的可量化分析不足、评价不全面且缺乏系统性，使得高校难以从教学管理层面制订合适的教学质量改进方案。这一局限性在计算机专业中显得尤为突出，因为该领域的知识更新速度极快，需要高校教学能够迅速适应变化[3-5]。近年来，人工智能技术飞速发展，特别是生成式人工智能技术，已经在不少行业取得了成功应用[6-7]。

教育智能（Educati