自然语言处理技术赋能主观题自动评分算法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景

在教育领域，考试作为评估学生学习成果、知识掌握程度与能力水平的重要方式，始终占据着核心地位。随着教育规模的不断扩大以及教育信息化进程的加速，传统的考试评分方式，尤其是主观题评分，面临着前所未有的挑战。主观题，例如简答题、论述题、作文题等，凭借其能够深入考查学生综合分析能力、逻辑思维能力、语言表达能力以及知识灵活运用能力的优势，在各类考试中成为不可或缺的组成部分。然而，当前主观题评分主要依赖人工评分和计算机评分这两种方式，它们各自存在着显著的局限性。

人工评分虽然能够较好地理解学生答案的含义，充分考虑答案的逻辑性