融合K-means与神经网络：图像文字提取识别的技术革新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，包含着大量的文字信息。图像文字提取与识别技术应运而生，其旨在将图像中的文字信息转化为可编辑、可检索的文本格式，在诸多领域发挥着举足轻重的作用。

在办公自动化领域，日常工作中会产生和处理大量的纸质文档，如合同、报告、文件等。借助图像文字提取与识别技术，能够将扫描后的纸质文档图像快速转化为电子文本，极大地提高了文档处理效率，方便了信息的存储、检索和编辑。以往人工录入文字的方式不仅耗时费力，还容易出现错误，而该技术的应用则有效避免了这些问题，实现了