基本信息
文件名称：【图像彩色化方法基础理论概述2000字】 .pdf
文件大小：1.83 MB
总页数：4 页
更新时间：2025-09-17
总字数：约2.96千字
文档摘要
图像彩色化方法基础理论概述
一般来说，在图像彩色化的任务中，需要通过一个输入的灰度图像来生成其
对应的彩色图像。而这个问题的实验结果不能一概而论，因为这个结果是多模
态的，也就意味着同样的灰度图像可能会有多个生成的彩色图像结果［13］。过去
的模型一般依赖于输入的大量的灰度图片，需要人工干预且着色速度慢。而现在,
深度学习在图像自动着色方面取得了显著的成功。它无需额外的人工输入即可从
灰度变为彩色。这是由于这种模型在彩色化过程中能够捕捉和使用语义信息，即
能帽分析图像实际上是什么，本章介绍