《数据可视化分析技术》
课程教学大纲
院（系/部）：计算机科学与技术学院
教研室：计算机科学与技术教研室
日期：2023年05月
《数据可视化分析技术（企业）》课程教学大纲
课程英文名称：DataVisualizationandAnalysis课程编码：0615006008
总学分/总学时：3/48理论学时/实验学时：16/32
课程性质：专业拓展课先修课程：JavaWeb开发技术4
课程负责人：王尚适用专业：软件工程（校企合作）
开课单位：计算机学院大纲制定者：王尚
大纲审定者：毛艳艳大纲审定时间：2023.05
本大纲适用2023年版软件工程（校企合作）专业人才培养方案
一、课程简介
本课程关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技
术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过
表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
本课程通过介绍数据可视化的概念、常用的一些分析工具的对比，引入了基于R
语言、ECharts以及D3.js的数据可视化技术。通过本课程的学习，学生可以掌握R语言、
ECharts以及D3.js中的常用绘图技术和方法，从而能够轻松绘制出适用于论文发表的统
计图形，包括基本的散点图，直方图，条形图，饼图、雷达图等等。
二、课程目标与毕业要求关系
（一）课程目标
1.知识传授目标
1-1了解数据可视化的工具
1-2掌握针对不同的可视化技术，如何绘制出常用的统计图形
1-3如何使用绘图函数将已知的数据通过图形化的形式展示出来，通过图像进行分
析数据间的规律
2.能力培养目标
2-1掌握数据可视化应用场景
2-2掌握以及三种常用的数据可视化技术
2-3掌握如何实现绘图功能
3.价值塑造目标
3-1培养学生的信息处理能力、信息分析与应用能力、信息表达能力
3-2培养学生信息分析和应用能力
3-3培养学生信息表达能力
（二）课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求课程目标支撑强度建议占比
3.设计/开发解决方案：掌握软
件工程基础知识、专业基本理论
和方法，具备解决软件工程实际
课程目标150%
问题的能力；能够在工程设计中H
课程目标2
体现创新意识和能力，综合考虑
社会、健康、安全、法律、文化
以及环境等因素。
4.研究：理解软件工程学科基
本原理，能够采用软件工程方法课程目标1
对软件工程问题进行课程目标2H50%
建模、分析、设计和测试，并通课程目标3
过实验结果分析优化模型。
三、教学内容
本课程的教学内容主要围绕数据可视化的理论和实践展开，学生通过理论和实践
的学习能够使用R语言、ECharts以及D3.js提供的各种绘图函数对数据进行可视化处理。
培养学生的信息数据可视化处理能力。从生活中实际问题出发，培养学生以辩证的思
维理解、分析、解决复杂问题的能力，以及精益求精的工匠精神、严谨的工作态度和
创新思维能力。
第一章数据可视化概述