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文件名称:Dask(Python库):Dask在深度学习中的应用.docx
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更新时间:2025-09-16
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Dask(Python库):Dask在深度学习中的应用

1简介

1.1Dask概述

Dask是一个并行计算库,用于在单个机器或分布式集群上处理大型数据集。它通过将数据分割成小块,并在这些小块上执行并行操作,从而加速数据处理任务。Dask的设计使其能够与Python的科学计算生态系统无缝集成,包括NumPy、Pandas和Scikit-Learn等库。

1.1.1示例代码

importdask.arrayasda

importdask.dataframeasdd

#创建一个大型的Dask数组,它在内存中只占用一小部分

x=da.r