基本信息
文件名称:Dask(Python库):Dask在深度学习中的应用.docx
文件大小:26.91 KB
总页数:15 页
更新时间:2025-09-16
总字数:约1.33万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
Dask(Python库):Dask在深度学习中的应用
1简介
1.1Dask概述
Dask是一个并行计算库,用于在单个机器或分布式集群上处理大型数据集。它通过将数据分割成小块,并在这些小块上执行并行操作,从而加速数据处理任务。Dask的设计使其能够与Python的科学计算生态系统无缝集成,包括NumPy、Pandas和Scikit-Learn等库。
1.1.1示例代码
importdask.arrayasda
importdask.dataframeasdd
#创建一个大型的Dask数组,它在内存中只占用一小部分
x=da.r