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文件名称:Dask(Python库):Dask机器学习库:Dask-ML入门.docx
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更新时间:2025-09-16
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文档摘要
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Dask(Python库):Dask机器学习库:Dask-ML入门
1Dask基础
1.1Dask简介
Dask是一个并行计算库,设计用于处理大规模数据集。它通过将数据和计算任务分解成小块,然后在多核处理器或分布式集群上并行执行这些小块,从而实现高效的数据处理。Dask的核心特性包括:
灵活性:Dask可以运行在单个机器上,也可以扩展到分布式集群,适应不同的计算环境。
集成性:Dask与Pandas、NumPy、Scikit-Learn等库无缝集成,提供类似但更强大的API。
延迟执行:Dask使用延迟执行策略,这意味着它不会立即执行操作,而是构建一