大数据安全与隐私保护;7.1引言

7.2隐私

7.3案例分析：用户隐私泄露时间

7.4数据匿名化技术

7.5匿名化技术与反匿名化技术的博弈

7.6差分隐私技术

7.7本地化差分隐私

7.8差分隐私应用;随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。阻碍数据大规模共享的一个重要问题就是隐私保护问题。

为了保护隐私，已经提出了很多计算方法，包括同态加密、安全多方计算、函数加密等。加密能够解决很多安全隐私泄露的问题，但仅依靠加密技术是不够的。

差分隐私保护技术在保护隐私方面做出贡献。这种技术使用一个自动化数据管理系统，可以在提供给数据请求者有用信息的同时，保护数据集中