基本信息

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文档摘要

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高维海量数据集离群点挖掘算法：探索、创新与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1高维海量数据时代的到来

随着信息技术的飞速发展，各领域产生的数据量呈爆炸式增长，数据维度也不断增加，我们已然步入高维海量数据时代。在生物信息学领域，基因芯片技术可同时测量数万个基因的表达水平，每次实验产生的数据维度高达数千维，样本数量却相对较少，形成典型的高维小样本数据集。这些高维数据蕴含着丰富的生物信息，如基因与疾病之间的潜在关联等，但同时也给数据分析带来极大挑战。医学影像领域亦是如此，高分辨率的CT、MRI等影像设备能生成包含大量像素点信息的图像数据，每个像素点都可视为一个特征维度，使得数据