基于VSW扩展算法与经典聚类算法融合的Web挖掘深度解析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术和互联网的迅猛发展，Web数据呈爆炸式增长态势。据相关统计，全球互联网数据量每两年就会翻一番，涵盖网页、新闻、博客、社交媒体、论坛等多种形式的Web文本数据，已然占据互联网大部分数据资源。这些海量且繁杂的数据中蕴含着巨大的价值，如用户的行为模式、兴趣偏好、市场趋势等信息，但也给数据处理和信息提取带来了严峻挑战。如何从这些庞杂而分散的Web数据中获取有价值的信息，成为了Web挖掘领域的研究热点。

Web挖掘旨在从Web文档和服务中发现潜在的、有价值的信息，它对于