基本信息

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文档摘要

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差分演化算法赋能粗糙集：离散化与属性约简的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临，各领域数据呈爆炸式增长，如何从海量复杂的数据中获取有价值的信息，成为众多领域亟待解决的关键问题，数据挖掘技术也因此应运而生并备受关注。数据挖掘旨在从大量数据中发现潜在、有价值的模式和知识，为决策提供有力支持，在商业、医疗、金融、政府、社会等诸多领域发挥着重要作用。

粗糙集理论作为一种处理不确定性和不精确性问题的数学工具，由波兰学者Pawlak于1982年提出。该理论基于不可区分关系，能够在无需先验知识的情况下，有效分析和处理不完整、不一致的数据，挖掘数据