《智能媒体》
课程教学大纲
院（系/部）：计算机科学与技术学院
教研室：数字媒体技术
日期：2023年6月
《智能媒体》课程教学大纲
课程英文名称：Smartmedia课程编码：0615007068
总学分/总学时：3/48理论学时/实验学时：32/16
课程性质：专业拓展课程先修课程：无
课程负责人：陈征适用专业：数字媒体技术（校企）
开课单位：计算机科学与技术学院大纲制定者：陈征
大纲审定者：李大社大纲审定时间：2023.06
本大纲适用2023年版数字媒体技术（校企）专业人才培养方案
1课程简介
智能媒体是在人工智能的基础上的新媒体技术，能够“自动”处理某些问题
的媒体（比如资讯信息的推荐、广告流量的匹配等），包括智慧城市、智能交通
等方面。本课程主要讲解智能媒体涉及到的关键核心技术，监督式学习算法基础、
线性回归算法、机器学习中的搜索算法、Logistic回归算法、支持向量机算法、
决策树、神经网络和深度学习。学习各种机器学习算法在文本挖掘、图像识别、
计算机视觉等领域的应用。
1.1智能媒体课程思政
在智能媒体教学中，课程设计者可以融入与思政有关的主题和案例，例如讨论智
能媒体伦理、社会影响等方面的问题。通过引入这些内容，可以帮助学生理解智
能媒体的社会背景和责任，并引导其进行思考和讨论。在课堂中，教师可以引导
学生参与思政话题的讨论和辩论。利用智能媒体教学工具，可以将学生在讨论中
提出的不同观点进行汇总和分析，促进多元思考和思想碰撞。这样的讨论有助于
培养学生的思辨能力和价值观。智能媒体技术可以提供辅助教学工具，例如智能
辅导系统、智能阅读推荐等。教师可以利用这些工具提供学生个性化的学习资源
和建议，帮助他们更好地理解课程思政的相关知识。智能媒体教学可以结合实践
项目，让学生运用智能媒体技术解决与社会思政问题相关的现实挑战。例如，学
生可以设计一个基于智能媒体技术的社会问题解决方案，从中体会到智能媒体的
应用和社会责任。除了传统的测验和考试，可以通过智能媒体技术对学生的综合
素质进行评估。例如，通过智能辅助评价系统对学生的思想道德素质、创新能力
等进行评估，从而更全面地了解学生的学习情况。在将课程思政融入智能媒体教
学中的过程中，应注意确保教学内容的科学性、客观性和中立性。教师应引导学
生正确理解和运用智能媒体技术，强调其合法、合规、公平和道德的重要性。同
时，教师还需要通过指导和辅导，引导学生形成正确的智能媒体伦理观和社会责
任感。
2课程目标
2.1课程具体目标
通过本课程的学习，学生能够达到以下目标：
课程目标1：掌握机器学习基础理论知识、经典算法以及模型评估方法；熟
悉机器学习的发展现状和前沿趋势，并能够将各类机器学习知识应用于解决复杂
工程问题；
课程目标2：掌握机器学习基础理论知识和核心知识，能够针对复杂工程问
题，合理利用已有的机器学习资源与技术，自主开发、选择与使用恰当的技术方
法、工程工具，辅助复杂工程问题的预测与模拟、分析建模以及解决方案的设计
等，提高复杂工程问题解决的效率，并同时能理解这些预测模拟的局限性；
课程目标3：通过阅读国内外机器学习研究方面的最新中英文文献，掌握机
器学习在国内外的最新研究进展和发展趋势；
课程目标4：掌握机器学习在软件工程领域的应用研究、特点和发展趋势。
2.2课程目标与毕业要求指标点关系
表1课程对毕业要求指标点的支撑
课程目标毕业要求指标点
2.问题分析：能够运用计算思维、艺术设计和工程实践能力，结合
1、2文献研究，通过识别、分析和表达数字媒体项目的关键因素、可行
性和替代方案等，获得有效结论。
4.研究：能够运用科学研究的基本原理和数字创意设计、制作的
基本方法，对