基于语言模型优化OCR识别：蒙古文文档错误校正的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，信息的快速处理与准确识别变得至关重要。光学字符识别（OCR）技术作为一种将图像中的文字转换为可编辑文本的关键技术，广泛应用于各个领域，为信息的数字化和自动化处理提供了极大的便利。随着技术的不断进步，OCR技术在识别准确率和效率上取得了显著的提升，然而，在面对一些特殊语言文字时，仍然面临诸多挑战。

蒙古文作为一种具有独特书写体系和语法规则的语言文字，在我国内蒙古地区以及蒙古国等地区广泛使用，承载着丰富的历史文化信息。蒙古文的书写形式为竖排，字母形态丰富且在词中的位置会影响其形状，加之存在多