《统计学》
课程教学大纲
院（系/部）：统计学院
教研室：经济统计学教研室
日期：2023年6月
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《统计学》课程教学大纲
课程英文名称：Statistics课程编码：0408003202
总学分/总学时：2.5/40理论学时/实验学时：32/8
课程性质：专业基础课先修课程：高等数学、线性代数、概率论
课程负责人：马乐适用专业：会计学、财政学等
开课单位：统计学院大纲制定者：张灵科
大纲审定者：马乐大纲审定时间：2023年6月
本大纲适用2023年版人才培养方案
一、课程简介
统计学课程是经管类各专业的必修公共基础课、专业基础课，它旨在培养学生的数据
分析能力、批判性思维、实证研究能力、计算机应用技能和学术表达和沟通能力。课程内
容涵盖了统计学的基本概念、原理和方法，包括数据的收集、整理、分析和解释，以及假
设检验、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数等相关内容。
通过学习统计学，学生能够掌握数据分析的基本工具和方法，并能够将其应用于各个
专业领域，例如经济学、管理学、市场营销、金融学、心理学等。统计学可以帮助学生更
好地理解和分析数据，做出科学决策，进行风险管理，进行质量控制，推动社会进步。
统计学课程注重理论与实践相结合，通过课堂教学、案例分析、实验操作等多种教学
方式，帮助学生掌握统计学的知识和技能，并培养学生的创新意识和团队合作精神。课程
考核方式多样化，包括平时成绩和期末考试，全面评价学生的学习成果。
统计学课程的教学学时有两种：一种为48学时，其中课堂教学32学时、实验教学16
学时，共3学分；一种为40学时，其中课堂教学32学时、实验教学8学时，共2.5学分。
考核类型为考试课。
二、课程目标与毕业要求关系
（一）课程目标
1．知识传授目标
1-1掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括数据的收集、整理、分析和解释。
1-2理解数据分布特征的测度，包括集中趋势、离散程度和分布形态的统计描述。
1-3学会进行假设检验，包括显著性检验、置信区间估计和假设检验的基本原理。
1-4掌握相关与回归分析的理论和应用，能够建立和解释变量间的关系模型。
1-5了解时间序列分析与预测的方法，能够对经济时间序列数据进行有效分析和预
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测未来趋势。
2.能力培养目标
2-1提高数据分析能力，能够独立进行数据的收集、处理和分析，解决实际问题。
2-2培养批判性思维，能够评估统计分析结果的可靠性和有效性。
2-3增强实证研究能力，通过实验操作和案例分析，提高将理论知识应用于实际问
题的能力。
2-4提升计算机应用技能，熟练使用统计软件进行数据分析和处理。
2-5锻炼学术表达和沟通能力，能够清晰地撰写统计分析报告和进行口头报告。
3.价值塑造目标
3-1树立科学严谨的学术态度，认识到统计学在财政学研究中的重要性和应用价
值。
3-2培养数据驱动的决策思维，学会基于数据进行合理推断和科学决策。
3-3强化伦理意识，理解在数据收集和分析过程中应遵守的伦理规范和法律法规。
3-4增强团队合作精神，通过小组讨论和合作项目，提升团队协作和沟通能力。
3-5激发创新意识，鼓励学生在掌握传统统计