基本信息
文件名称:2D-PCA人脸识别方法:原理、应用与性能优化研究.docx
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总页数:27 页
更新时间:2025-09-17
总字数:约3.66万字
文档摘要
2D-PCA人脸识别方法:原理、应用与性能优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,信息安全的重要性愈发凸显,成为人们生活和社会发展中不容忽视的关键因素。生物特征识别技术凭借其独特的稳定性、唯一性以及便捷性,在众多领域得到了广泛应用,正逐步成为传统身份识别方法的有力替代者或补充手段。在生物特征识别技术的众多研究方向中,人脸识别技术脱颖而出,成为一个极具理论价值和应用潜力的研究热点。
人脸识别技术是基于人体面部特征点的唯一性,通过摄像头采集人脸图像,运用特定算法提取面部关键特征,如眼睛间距、鼻梁高度、嘴唇形状等,并将其转化为数字代码进行存储和比对。在识别时,将实时采集