高分辨率肺部CT图像纹理分割与配准算法的深度剖析与创新研究

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着环境问题的日益严重以及人口老龄化进程的加快，肺部疾病的发病率呈现出显著上升的趋势，已然成为威胁人类健康的重要公共卫生问题。据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，全球每年因肺部疾病死亡的人数高达数百万，其中慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺癌、肺炎等疾病占据了相当大的比例。这些疾病不仅严重影响患者的生活质量，还给社会和家庭带来了沉重的经济负担。早期准确地检测和诊断肺部疾病，对于提高患者的治愈率、降低死亡率以及改善生活质量具有至关重要的意义。

在肺部疾病的检测与诊断中，医学影像学发挥着不可替代的关键作