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文件名称:基于多算法融合的骨肉瘤CR图像纹理特征提取与辅助分析系统优化.docx
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更新时间:2025-09-17
总字数:约2.89万字
文档摘要

基于多算法融合的骨肉瘤CR图像纹理特征提取与辅助分析系统优化

一、引言

1.1研究背景与意义

骨肉瘤作为最常见的原发性恶性骨肿瘤,严重威胁人类健康,尤其是青少年群体。据统计,骨肉瘤占原发性恶性骨肿瘤的20%左右,好发于10-25岁的青少年。其发病迅速,恶性程度极高,预后较差,致死率和致残率居高不下。早期症状如疼痛、肿胀等,常被误认为生长痛或运动损伤,导致诊断延迟。随着病情进展,骨肉瘤不仅会造成局部疼痛、关节活动受限,还可能引发病理性骨折,增加患者痛苦,影响治疗效果。更为严重的是,骨肉瘤具有较高的转移风险,易通过血液循环扩散到肺、肝脏等重要器官,形成转移瘤,极大地增加治疗难度,严