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文件名称:基于深度学习的热轧带钢表面图像处理与缺陷精准识别研究.docx
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更新时间:2025-09-17
总字数:约4.18万字
文档摘要

基于深度学习的热轧带钢表面图像处理与缺陷精准识别研究

一、引言

1.1研究背景与意义

热轧带钢作为钢铁工业的关键产品,在现代工业体系中占据着举足轻重的地位。从建筑领域的高楼大厦到交通运输行业的汽车、船舶制造,从机械装备的基础构件到能源产业的管道铺设,热轧带钢凭借其高强度、良好的延展性以及相对较低的成本,成为不可或缺的基础原材料。在建筑行业,热轧带钢用于构建建筑框架,其坚固的特性为建筑物提供了稳定的支撑,确保在各种自然条件下的安全性;在汽车制造中,热轧带钢是车身结构件的重要材料,影响着汽车的整体强度和安全性。据统计,在一些发达国家,热连轧板带钢占板带钢总产量的80%左右,占钢材总产量的