《数据应用技术导论》
课程教学大纲
院（系/部）：统计学院
教研室：统计学教研室
日期：2023年6月
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《数据应用技术导论》课程教学大纲
课程英文名称：IntroductiontoDataApplicationTechnology
课程编码：0608003406
总学分/总学时：3/48理论学时/实验学时：32/16
课程性质：考查先修课程：概率论、统计学、Python程序设计
课程负责人：汪昕怡适用专业：统计学、经济统计学、应用统计学
开课单位：统计学院大纲制定者：本课程小组
大纲审定者：蔡超大纲审定时间：2023年6月
本大纲适用2023年版统计学、经济统计学、应用统计学专业人才培养方案
一、课程简介
数据应用技术导论是基于统计学和机器学习等学科的一门新兴的交叉学科。本课程
修读对象为统计学大四学生。该课程以数据科学的基本理论为研究对象，系统地阐述了
数据科学的基本理论，详尽介绍了数据科学的具体模型。通过学习本课程，使学生系统
掌握数据科学方法等方面的基本知识、基本理论和基本技能，并学会在实践中加以运用，
并为进一步学习机器学习、数据挖掘等课程打好基础。
二、课程目标与毕业要求关系
（一）课程目标
1．知识传授目标
1-1使学生系统地掌握各种数据科学的基本知识、基本理论和基本技能。
1-2使学生掌握各种数据科学方法的应用条件及适用场合，为进一步学习机器学习、
数据挖掘打好基础。
2.能力培养目标
培养学生具有对算法和模型理解和运用的能力，处理实际数据的能力。使学生能够利
用大数据的方法解决具体行业实际问题能力。
3.价值塑造目标
着力培养学生立足专业、追求卓越的工匠精神、知行合一、求真务实的实践创新精神；
塑造学生互敬互重、诚实守信、积极主动的团队合作素养。
（二）课程目标对毕业要求的支撑关系
课程目标1-1和1-2支撑毕业要求1.1熟练运用现代统计软件进行数据处理和分析的
知识要求；支撑毕业要求3.3精通世界主流统计软件的素质要求。
课程目标2支撑毕业要求2.2综合运用统计技术分析实际问题的能力要求。
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课程目标3支撑毕业要求3.1政治思想素质的要求。
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三、教学内容
数据应用技术导论课程是理论性和应用性均较强的课程，通过本课程的学习，了解云
计算与大数据发展概况和关键技术，掌握数据科学的基本概念与常用方法，具备较强的数
据分析能力，能够动手搭建数据分析框架。将价值导向与知识传授、能力培养密切融合，
以思想引领和价值观塑造为目标，落实“全员、全过程、全方位”育人，着实做到“知识、
能力、素养”三位一体，真正做到培养本专业类领域的社会主义合格建设者和可靠接班人，
以立德树人为目标，为党育人，为国育才。
第一章绪论
【教学重点】本章重点是掌握数据科学的概念、数据分析的三要素及模型的评估。
【教学难点】本章难点在于数据分析的三要素及模型的评估。
【思政元素】激发中华民族伟大复兴的自豪感和使命感。
【教学内容】历史名人对数据科学的理解；学科介绍及其相关要求；数据科学定义及
应用领域；数据素养定义及应用领域
【思考题与复习题】数据科学的含义及发展历程。
第二章数据生成
【教学重点】本章重点是掌握抽样技术。
【教学难点