基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测.docx
文件大小:34.04 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-18
总字数:约1.21万字
文档摘要
2025年数字图书馆个性化推荐技术创新:智能推荐系统与用户需求预测范文参考
一、2025年数字图书馆个性化推荐技术创新
1.1智能推荐系统的发展背景
1.2智能推荐系统在数字图书馆中的应用
1.2.1基于内容的推荐
1.2.2协同过滤推荐
1.2.3混合推荐
1.3智能推荐系统的发展趋势
1.3.1深度学习技术的应用
1.3.2多模态推荐
1.3.3个性化推荐系统的优化
1.4用户需求预测
1.4.1用户需求分析
1.4.2需求预测模型
1.4.3需求预测的应用
1.5用户需求预测的发展趋势
1.5.1大数据技术的应用
1.5.2跨域推荐
1.5.3需求预测与