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文档摘要

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非高斯随机分布系统：控制策略与故障检测技术的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1非高斯随机分布系统的广泛存在

在众多的实际应用领域中，非高斯随机分布系统大量存在。在气象领域，天气变化是一个典型的非高斯随机分布系统。大气中的各种气象要素，如温度、湿度、风速等，其变化往往受到多种复杂因素的影响，包括太阳辐射、大气环流、地形地貌以及人类活动等。这些因素的相互作用使得气象要素的分布呈现出非高斯特性，例如极端天气事件（如暴雨、飓风、热浪等）的发生频率和强度不符合高斯分布的特征。在对某地区的降雨数据进行分析时，发现其降雨量的分布具有明显的厚尾特征，即出现极端降雨事件的概率相对较高，这