基本信息

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文档摘要

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基于语义特征的模型信息统一表示：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，信息以爆炸式的速度增长，且来源广泛、形式多样，涵盖了文本、图像、音频、视频等多种类型。如何将这些不同类型的信息进行统一表示，成为计算机视觉、自然语言处理、知识图谱构建等多个领域的关键问题。信息统一表示方法（IRM）旨在将各类数据转化为规范化的表达方式，以便于后续的处理、分析与应用，其对于提升信息处理效率、实现信息的深度挖掘与利用具有重要意义。

在实际应用中，不同类型的数据往往蕴含着丰富的语义信息，但由于其数据结构和特征表示的差异，给信息的融合与处理带来了巨大挑战。例如在图像检索领域，图像数据以像素