多维视角下的决策引擎：OLAP在决策支持系统中的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入数据爆炸的时代。随着互联网、物联网、云计算等技术的广泛普及与深度应用，企业所产生和收集的数据量呈现出爆发式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。这些数据来源广泛，涵盖企业内部的业务系统、客户关系管理系统、供应链管理系统，以及外部的社交媒体、市场调研等多个渠道，其类型不仅包括传统的结构化数据，如数据库中的交易记录、财务报表等，还包含大量非结构化数据，如文本、