工业互联网预测性维护技术2025年创新实践与挑战研究报告

一、工业互联网预测性维护技术2025年创新实践与挑战

1.1创新实践

1.1.1人工智能与大数据技术的融合

1.1.2物联网技术的应用

1.1.3边缘计算技术的应用

1.2挑战

1.2.1数据质量与安全

1.2.2算法与模型优化

1.2.3跨领域技术融合

1.2.4人才培养与知识传承

二、工业互联网预测性维护技术应用现状分析

2.1技术应用领域拓展

2.1.1制造业

2.1.2能源行业

2.1.3交通运输

2.2技术融合与创新

2.2.1人工智能与机器学习的应用

2.2.2物联网技术的集成

2.2.3边