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AI驱动的审计创新与高校管理的协同发展

引言

AI技术的复杂性和黑箱性质可能导致审计人员难以理解和解释算法的决策过程。因此，如何确保AI技术的透明性和可解释性，成为审计人员应对AI带来的挑战的重要任务。审计人员需要了解AI算法的基本原理，确保审计过程中AI决策的每个步骤都能够被清晰解释和追溯，从而提高审计结果的可靠性和透明度。

AI技术的应用可以帮助审计人员更加精确地识别风险，但同时也带来了新的审计风险。例如，AI算法可能会忽略一些细微的异常，导致审计结果不准确。为此，审计人员需要通过不断优化风险评估模型，结合人工判断与AI技术，全面提升风险识