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数字经济环境下财务管理智能化发展的路径

引言

在应用大数据技术进行财务决策时，企业需要处理大量的敏感数据，如财务报表、客户信息等。如何确保这些数据的安全性和隐私性，成为了大数据应用中的一大挑战。企业需要采取有效的数据加密、访问控制等措施，防止数据泄露或被不当使用。企业还需要遵守相关的数据保护政策和法律法规，确保合规性。

大数据技术的核心组成主要包括数据采集技术、数据存储技术、数据处理技术以及数据分析技术。数据采集技术确保能够有效地获取来自各类渠道的数据，包括线上交易、社交媒体、传感器等；数据存储技术主要关注如何高效存储和管理大规模的数据；数据处