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文件名称:风险分析模型在工程项目中的实践与优化.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-09-18
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文档摘要

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风险分析模型在工程项目中的实践与优化

前言

传统的风险识别方法通常侧重于对单一因素的分析,而忽视了系统间的相互关系。近年来,基于系统思维的风险识别方法逐渐成为工程管理领域的研究热点。系统思维方法强调从整体上分析和识别项目中各个子系统之间的相互联系与影响,识别可能引发连锁反应的风险因素。例如,在项目过程中,某一环节的延误可能会导致其他环节的风险暴露,进而影响整个项目的进度和成本。通过系统思维的风险识别方法,项目管理者可以更全面地识别出潜在的连锁风险,避免因局部的忽视导致全局风险的爆发。

常见的风险分析模型包括但不限于决策树分析、蒙特卡罗模拟、模糊