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农产品跨境电商供应链的定价与库存优化模型构建

说明

动态定价不仅帮助平台最大化利润，还能够在竞争激烈的市场环境中保持竞争力。利用需求预测数据，电商平台能够在不同时间段设置最优化的价格，避免库存积压或销售不足。

目前，需求预测方法主要分为定性与定量两类。定性预测方法依赖于专家经验与市场调研，适用于初期数据缺乏或市场变化较大的情境；而定量预测方法则依赖于历史销售数据，通过数学模型对未来需求进行推算。常见的定量预测方法包括时间序列分析、回归分析、机器学习算法等。

库存优化模型通常采用概率论和运筹学的方法进行构建。常见的模型包括经济订货量（EOQ）模型