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林地碳储量变化与动态监控技术研究

引言

为了提高碳汇测量与评估的精准度，现有的碳汇模型正在不断优化和更新。通过引入更多的变量（如气候变化、森林管理措施等），以及采用机器学习和人工智能技术，未来的碳汇评估将更加精准。这些模型的结果可以为碳汇项目的管理、政策制定和碳交易市场提供重要参考。通过碳汇模型的优化，能够进一步推动林业碳汇的科学研究和实际应用，帮助实现全球碳中和目标。

评估林业碳汇的综合生态服务价值，通常采用生态系统服务评价模型。这些模型能够综合考虑森林碳固定、水土保持、生物多样性等多种生态功能，并结合具体的评估指标，对其服务功能的经济价值进