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文件名称:PyTorch:模型解释与可视化工具教程.docx
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总页数:17 页
更新时间:2025-09-18
总字数:约1.65万字
文档摘要
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PyTorch:模型解释与可视化工具教程
1PyTorch概述与模型解释可视化的重要性
1.1PyTorch概述
PyTorch是一个开源的机器学习框架,由Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)开发。它提供了动态计算图的灵活性,以及GPU加速的张量计算,使得深度学习模型的构建和训练变得高效且直观。PyTorch不仅在研究领域受到欢迎,也因其易于使用的API和广泛的社区支持,在工业界得到广泛应用。
1.1.1动态计算图
PyTorch的一个关键特性是其动态计算图。这意味着用户可以在运行时构建计算图,这与TensorFlow等框架的静态图形成