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文档摘要

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Markov逻辑网推理算法：原理、类型与优化策略探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在人工智能不断发展的当下，如何让计算机模拟人类的推理和决策过程，实现更加智能的交互与应用，成为了该领域的核心问题之一。机器学习、知识图谱、自然语言处理等技术的兴起，使得人工智能在各个领域的应用日益广泛，但面对复杂多变的现实世界，这些技术仍面临着诸多挑战。例如，在知识图谱中，如何从海量的实体和关系中挖掘出潜在的知识，实现准确的链接预测和属性值预测；在自然语言处理中，如何让机器理解文本中的语义和语境，进行有效的问答和推理。这些问题的解决，都离不开高效的推理算法。

Markov逻辑网作为一种将概率图模型与一阶谓