融合内容与网络结构：个性化推荐算法的深度探索与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈现出指数级增长的态势。无论是新闻资讯、商品购物、视频音乐，还是学术研究等领域，用户都面临着海量信息的冲击，这使得用户在获取自己真正感兴趣的信息时变得愈发困难，“信息过载”问题由此产生。例如，在电商平台上，商品种类繁多，用户难以快速找到符合自身需求的商品；在新闻客户端中，各类新闻层出不穷，用户可能会错过自己关注领域的重要内容。传统的搜索算法仅仅依据用户提供的关键词呈现搜索结果，缺乏对用户个性化喜好的深度挖掘，无法满足用户日益多样化和个性化的信息需求。在这种背景下